Index des leçons

réinitialiser pour voir toutes les leçons (32)

RECHERCHER LES LEÇONS

DÉMARRER LA RECHERCHE

• trier par date de publication
• trier par difficulté

Filtrage par: Toutes les leçons date

• Analyse de corpus avec AntConc

  Heather Froehlich

  Analyse de corpus avec AntConc

  L’analyse de corpus est un type d’analyse textuelle qui permet de faire des comparaisons d’objets textuels à grande échelle (la fameuse “lecture à distance” (distant reading)).

  analyzing distant-reading 2019-06-19 1 0

• Analyse de documents avec TF-IDF

  Matthew J. Lavin

  Analyse de documents avec TF-IDF

  Cette leçon présente une méthode de traitement automatique des langues et de recherche d’informations nommée Term Frequency - Inverse Document Frequency (tf-idf). Elle en expose les fondations et introduit à l’occasion des questions et des concepts liés à l’analyse de textes.

  analyzing distant-reading 2022-06-27 2 0

• Analyser des données tabulaires avec R

  Taryn Dewar

  Analyser des données tabulaires avec R

  Cette leçon montre comment analyser rapidement de grands jeux de données tabulaires, pour rendre la recherche plus rapide et plus efficace.

  transforming data-manipulation r 2023-09-29 1 0

• Analyse de réseau avec Python

  John R. Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, et Scott Weingart

  Analyse de réseau avec Python

  Cette leçon présente différents indicateurs de réseau et la manière de les interpréter lorsque l’on travaille avec des données relationnelles en sciences humaines et sociales. Vous apprendrez à utiliser la bibliothèque Python NetworkX pour calculer et interpréter ces indicateurs.

  analyzing network-analysis 2024-04-26 2 0

• Calibrer des âges radiocarbone avec R

  Nicolas Frerebeau et Brice Lebrun

  Calibrer des âges radiocarbone avec R

  Cette leçon vous apprend à calibrer des âges radiocarbone avec R. Après un rappel sur le principe du radiocarbone et les enjeux de la calibration, cette leçon explique pas à pas comment réaliser la calibration d’un ensemble de dates et comment explorer et présenter les résultats.

  analyzing data-manipulation r data-visualization 2021-03-24 2 0

• Comprendre les expressions régulières

  Doug Knox

  Comprendre les expressions régulières

  Dans cette leçon, nous allons voir une utilisation avancée de la fonction rechercher-remplacer d’un logiciel de traitement de texte dans le but d’exploiter la structure d’un court document historique, qui n’est en essence rien d’autre qu’un tableau en prose.

  transforming data-manipulation 2020-01-15 2 0

• Comprendre les pages web et le HTML

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Comprendre les pages web et le HTML

  Cette leçon propose une introduction au langage HTML et à la structuration des pages web.

  presenting python 2019-07-06 2 0

• Des sources aux données, concevoir une base de données en sciences humaines et sociales avec nodegoat

  Agustín Cosovschi

  Des sources aux données, concevoir une base de données en sciences humaines et sociales avec nodegoat

  Cette leçon permet de prendre en main le logiciel nodegoat pour construire une base de données relationnelle dans le cadre d’une recherche en sciences humaines.

  transforming data-manipulation 2024-02-29 1 0

• Débuter avec Markdown

  Sarah Simpkin

  Débuter avec Markdown

  Cette leçon est une introduction à Markdown, une syntaxe en texte brut pour le formatage de documents. Vous allez découvrir pourquoi l’utiliser, comment formater des fichiers Markdown et comment prévisualiser de tels fichiers sur le web.

  presenting data-management 2020-04-10 1 0

• Décomptes d'occurrences de mots en Python

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Décomptes d'occurrences de mots en Python

  Compter les occurrences de mots spécifiques dans une liste peut constituer une source de données utiles. Cette leçon vous apprendra comment compter ces occurrences facilement en Python.

  analyzing python 2023-03-08 2 0

• Démarrer avec Omeka Classic

  Miriam Posner

  Démarrer avec Omeka Classic

  Omeka.net permet de créer un site web facilement afin de valoriser une collection de contenus. Cette leçon explique comment créer un site Omeka, le configurer, y ajouter des extensions et des contenus, et organiser ces contenus en collections.

  presenting website 2024-03-19 1 0

• Détecter la réutilisation de texte avec Passim

  Matteo Romanello et Simon Hengchen

  Détecter la réutilisation de texte avec Passim

  Dans cette leçon, vous serez initié à la détection automatique de la réutilisation des textes avec la bibliothèque Passim. Vous apprendrez comment installer et exécuter Passim et ses dépendances, comment préparer vos textes en tant que fichiers d’entrée adaptés à l’utilisation de Passim et, enfin, comment traiter la sortie générée par Passim pour effectuer des analyses de base.

  transforming data-manipulation 2021-09-10 3 0

• Du HTML à une liste de mots (partie 1)

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Du HTML à une liste de mots (partie 1)

  Dans cette leçon en deux parties, nous allons utiliser les compétences acquises dans la leçon « Télécharger des pages web avec Python », et voir comment supprimer les balises HTML de la page de la transcription du procès-verbal de Benjamin Bowsey en 1780 dans le but de créer un texte propre et réutilisable. Nous réaliserons cette tâche en utilisant les opérateurs et méthodes de chaines de caractères propres à Python, ainsi que nos compétences relatives à la lecture attentive. Nous introduirons ensuite les concepts de boucles et d’instructions conditionnelles afin de répéter notre processus de traitement et de tester certaines conditions nous permettant de séparer le contenu des balises HTML. Pour finir, nous convertirons les données obtenues et enregistrées sous la forme d’un texte sans balises HTML en une liste de mots qui pourra par la suite être triée, indexée et investie lors d’analyses statistiques.

  transforming python 2023-09-13 2 0

• Du HTML à une liste de mots (partie 2)

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Du HTML à une liste de mots (partie 2)

  Dans cette leçon, nous allons implémenter l’algorithme découvert dans la leçon « Du HTML à une liste de mots, partie 1 », afin d’apprendre à découper une chaine de caractères en une liste de mots.

  transforming python 2023-11-09 2 0

• Générer un jeu de données structuré à partir d’un texte océrisé

  Jon Crump

  Générer un jeu de données structuré à partir d’un texte océrisé

  Ce tutoriel présente des stratégies pour traiter la sortie OCR brute issue d’un texte scanné, l’analyser afin d’isoler et de corriger les éléments essentiels des métadonnées, et générer un ensemble de données structuré (un dictionnaire Python) à partir de celle-ci.

  transforming data-manipulation 2021-11-19 3 0

• Installation de bibliothèques Python avec pip

  Fred Gibbs

  Installation de bibliothèques Python avec pip

  Il existe de nombreuses manières d’installer des bibliothèques Python externes; cette leçon explique l’une des méthodes les plus courantes utilisant pip.

  acquiring get-ready python 2021-01-06 1 0

• Installer un environnement de développement intégré pour Python (Windows)

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Installer un environnement de développement intégré pour Python (Windows)

  Cette leçon vous montrera comment installer un environnement de développement pour Python sur un ordinateur exécutant le système d’exploitation Windows.

  transforming get-ready python 2020-07-13 1 0

• Installer un environnement de développement intégré pour Python (Linux)

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Installer un environnement de développement intégré pour Python (Linux)

  Cette leçon vous montrera comment installer un environnement de développement pour Python sur un ordinateur exécutant le système d’exploitation Linux.

  transforming get-ready python 2021-10-06 1 0

• Introduction à l'interface en ligne de commande Bash et Zsh

  Ian Milligan et James Baker

  Introduction à l'interface en ligne de commande Bash et Zsh

  Cette leçon vous apprendra comment entrer des commandes dans une interface en ligne de commande, plutôt qu’à travers une interface graphique. Les interfaces en ligne de commande présentent des avantages pour les utilisateurs qui ont besoin de plus de précision dans leur travail. Elles permettent de détailler le lancement de certains programmes, en autorisant l’ajout d’argument pour spécifier exactement la façon dont vous voulez que votre programme se lance. De plus, il est possible de les automatiser facilement en créant des scripts, qui peuvent être considérés comme des recettes (une suite d’instructions précises) reposant sur des commandes au format textuel.

  transforming data-manipulation get-ready 2024-04-24 1 0

• Une introduction aux Bots Twitter avec Tracery

  Shawn Graham

  Une introduction aux Bots Twitter avec Tracery

  Cette leçon explique comment créer de simples bots Twitter à l’aide de la grammaire Tracery et du service Cheap Bots Done Quick. Tracery est interopérable avec plusieurs langages de programmation et peut être intégrée dans des sites web, des jeux ou des bots.

  presenting api 2020-05-09 2 0

• Introduction à Heurist

  Vincent Paillusson

  Introduction à Heurist

  Ce tutoriel présente l’utilisation d’Heurist, un logiciel de gestion de base de données dédié aux sciences humaines et sociales. En s’appuyant sur un jeu de données de sites de fouilles archéologiques, il illustre le fonctionnement d’Heurist et ses fonctionnalités.

  transforming data-manipulation mapping 2022-04-01 2 0

• Introduction à la stylométrie en Python

  François Dominic Laramée

  Introduction à la stylométrie en Python

  Ce tutoriel vous apprendra comment appliquer diverses méthodes stylométriques pour déterminer les auteurs de textes disputés. Trois méthodes sont abordées: les courbes caractéristiques de composition de Mendenhall, la méthode du khi carré de Kilgariff et, enfin, la méthode du Delta de John Burrows.

  analyzing distant-reading 2019-05-03 2 0

• Introduction aux carnets Jupyter

  Quinn Dombrowski, Tassie Gniady, et David Kloster

  Introduction aux carnets Jupyter

  Les carnets Jupyter proposent un environnement dans lequel il est possible de combiner librement le code informatique et le texte en langage naturel. Cette leçon explique comment installer le logiciel Jupyter Notebook, comment créer et exécuter des carnets Jupyter, et dans quels contextes ces carnets peuvent se révéler particulièrement utiles.

  presenting python website 2020-10-21 1 0

• Introduction à Python et installation

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Introduction à Python et installation

  Cette première leçon de notre section traitant des sources en ligne a pour but de vous préparer, vous et votre ordinateur, à commencer à programmer. Nous allons nous concentrer sur l’installation de l’environnement de développement requis, qui est gratuit et fiable. Puis nous vous aiderons à compléter un premier essai avec un programme simple qui donnera des résultats immédiats.

  transforming python get-ready 2020-07-30 1 0

• Manipuler des chaînes de caractères en Python

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Manipuler des chaînes de caractères en Python

  Cette leçon constitue une brève introduction aux techniques de manipulation des chaînes de caractères en Python.

  transforming python 2020-04-02 2 0

• Nettoyer ses données avec OpenRefine

  Seth van Hooland, Ruben Verborgh, et Max De Wilde

  Nettoyer ses données avec OpenRefine

  Ce tutoriel se concentre sur la façon dont les chercheurs et chercheuses peuvent évaluer et agir sur l’exactitude des données.

  transforming data-manipulation 2019-04-10 2 0

• Préserver ses données de recherche

  James Baker

  Préserver ses données de recherche

  Cette leçon donne des pistes aux historiens et aux historiennes pour documenter, structurer et pérenniser leurs données de recherche.

  sustaining data-management 2020-01-16 1 0

• Rédaction durable avec Pandoc et Markdown

  Dennis Tenen et Grant Wythoff

  Rédaction durable avec Pandoc et Markdown

  Cette leçon vous apprendra les notions de base de Markdown, une syntaxe de balisage facile à lire et écrire, ainsi que Pandoc, un outil en ligne de commande qui permet de convertir du texte brut en différents types de fichiers bien formatés: PDF, .docx, HTML, LaTeX, diaporama, et plus encore.

  sustaining website data-management 2020-09-09 2 0

• Réutilisation de code et modularité

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Réutilisation de code et modularité

  Un programme informatique peut vite devenir un très long fichier et ainsi devenir peu commode à maintenir, notamment quand aucune stratégie n’a été mise en place afin de contrôler cette complexité. Cette leçon sera l’occasion de vous expliquer comment réutiliser des parties de votre code à l’aide de l’écriture de fonctions, mais aussi comment organiser un programme en modules, de manière à rendre celui-ci plus concis et plus facile à débugger.

  transforming python 2023-02-16 2 0

• Télécharger des pages web avec Python

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Télécharger des pages web avec Python

  Cette leçon présente les URL et explique comment utiliser Python pour télécharger et sauvegarder le contenu d’une page Web sur votre poste de travail.

  acquiring python 2021-06-10 2 0

• La reconnaissance automatique d'écriture à l'épreuve des langues peu dotées

  Chahan Vidal-Gorène

  La reconnaissance automatique d'écriture à l'épreuve des langues peu dotées

  Ce tutoriel a pour but de décrire les bonnes pratiques pour la création d’ensembles de données et la spécialisation des modèles en fonction d’un projet HTR (Handwritten Text Recognition) ou OCR (Optical Character Recognition) sur des documents qui n’utilisent pas l’alphabet latin et donc pour lesquels il n’existe pas ou très peu de données d’entraînement déjà disponibles. Le tutoriel a ainsi pour but de montrer des approches de minimal computing (ou d’investissement technique minimal) pour l’analyse de collections numériques à grande échelle pour des langues peu dotées. Notre tutoriel se concentrera sur un exemple en grec ancien, puis proposera une ouverture sur le traitement d’écritures arabes maghrébines manuscrites.

  acquiring machine-learning data-manipulation 2023-01-30 3 0

• Travailler avec des fichiers texte en Python

  William J. Turkel et Adam Crymble

  Travailler avec des fichiers texte en Python

  Cette leçon vous explique comment manipuler des fichiers texte en Python.

  transforming python 2019-07-01 2 0