Índice de lecciones

Te invitamos a navegar alrededor. Si no encuentras cubierta alguna herramienta, tecnología o habilidad, por favor ¡háznoslo saber!

Gestión de datos

Detrás de tus investigaciones hay mucho trabajo. Asegúrate de que este esfuerzo sea duradero adoptando estategias sostenibles en relación con tu codigo, datos y procesos de investigación. Dedicar algún tiempo a planear puede ahorrarte mucho tiempo en el futuro.

Procesamiento de datos

Aprende a utilizar programas para cambiar, mover, limpiar y contar datos. He aquí una serie de lecciones con las que serás capaz de manipular tus datos con distintas herramientas.

Preparándose para programar

Si quieres empezar a programar con Python, primero debes crear un entorno de trabajo adecuado. Debido a su gran flexibilidad, recomendamos que sigas estas instrucciones para instalar Python en tu línea de comandos.

La mayoría de tutoriales requieren la instalación de uno o más módulos de Python a fin de ahorrar tiempo escribiendo código. Si eres nuevo en la materia, te recomendamos leer la lección sobre cómo instalar módulos de Python.

Datos abiertos enlazados

Cada vez más la información sobre colecciones digitales se publica como datos abiertos enlazados. Este tipo de formato permite llevar a cabo búsquedas flexibles y, además, interrelacionar recursos. Con nuestras lecciones aprenderás a manipular este tipo de bases de datos a partir de ejemplos prácticos y reales.

Análisis de redes

El despliegue visual de redes ayuda a los académicos en humanidades a revelar patrones y estructuras complejas y escondidas en las fuentes textuales.

Exposiciones digitales y realidad aumentada

Aprende a presentar en línea artefactos del pasado.

Introducción a Python

The Programming Historian fue escrito originalmente como una serie de lecciones de Python (sobre todo), diseñadas para ser seguidas en secuencia.