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Lições em Desenvolvimento

Veja uma lista de lições em desenvolvimento no repositório de submissão do PH.

Solicitações para nova lição

O Conselho Editorial do Programming Historian em português gostaria de receber os seguintes tópicos de lições originais de potenciais autores ou traduções de lições já existentes nas versões inglesa, espanhola ou francesa. Qualquer pessoa interessada deve antes consultar as Directrizes para autores para obter mais informações:

  1. Como aplicar métodos de agrupamento espacial de dados geográficos?

    Temos um ótimo conjunto de lições introdutórias para mapeamento de dados geográficos. Embora sejam boas para ensinar a criar visualizações, ainda não permitem o aprofundamento em técnicas de análise mais avançadas. Uma das lições mais úteis aborda a aplicação de algoritmos de agrupamento (análise de cluster), que identificam grupos lógicos de pontos individuais no espaço geográfico. Útil para tirar conclusões sobre qualquer tema, do comércio à migração. Mas, como em todas as análises, é um espaço repleto de armadilhas para os não iniciados. Procuramos uma boa introdução que destaque os pontos fortes e os desafios dessa forma de análise.

  2. Como saber se a análise de redes é significativa?

    Temos solicitado lições deste tipo, porém ainda não recebemos uma versão completa. Já conseguimos ensinar a criar um ótimo diagrama de redes, como avançamos para o próximo passo e tiramos conclusões significativas? Trata-se de começar com a elaboração de um gráfico e mudar para o modo de análise. Se puder ajudar nossos leitores a dar esse passo, queremos ouvi-lo.

  3. Como publicar edições digitais académicas usando um base de dados XML nativa

    As edições digitais académicas geralmente são modeladas como documentos XML. Embora existam algumas ferramentas de publicação disponíveis, as opções podem ser insuficientes e as soluções podem não atender às necessidades específicas do usuário. Mantendo o espírito aberto do Programming Historian em português, gostaríamos de ter uma lição que possa oferecer aos leitores uma solução de código aberto que permita uma edição digital de forma sustentável e flexível.

  4. Como analisar ficheiros de áudio

    Temos uma lição sobre como usar o Audacity para editar ficheiros de áudio e outra transformar os dados em áudio para melhor entendê-los. Mas pode fazer muito mais! Como se usa ferramentas para obter dados quantificáveis sobre ficheiros de áudio? Ou como se pode usar técnicas de aprendizado de máquina – machine learning – para produzir novos entendimentos sobre uma coleção de áudio?

  5. Como escolher um esquema de metadados

    Existem muitos esquemas de metadados. Desde o Dublin Core, COins, MARC, METS ou MODS. Se começa um projeto que envolve a construção de uma coleção, como tomar a decisão sobre qual o esquema de metadados utilizar? Acreditamos que esta lição é essencial e poderia realmente abrir novas áreas para lições futuras.

  6. Como aplicar técnicas multidimensionais

    Como meio de identificar padrões em datasets, procuramos alguém que possa explicar quando é útil essa abordagem, como o fazer corretamente e ainda como interpretar os resultados. Esta lição seria uma ótima oportunidade de mostrar a utilização de técnicas multidimensionais – Multidimensional Scaling – pode gerar novos conhecimentos.

  7. Como criar um podcast

    Pode parecer simples, mas há muito mais num podcast do que apenas pegar num microfone. Estamos à procura de alguém que possa descrever as questões-chave que devem ser consideradas e soluções sustentáveis para ajudar os principiantes a começar. Questões relacionadas com editar, hospedar, distribuir e criar uma audiência seriam bem-vindas.