Tutoriels en cours de préparation

Vous pouvez consulter la liste de tous les tutoriels en cours de préparation, toutes langues confondues, dans notre dépôt ph-submissions.

Appel à rédiger un tutoriel

Le comité éditorial de la version francophone du Programming Historian est particulièrement intéressé à recevoir des propositions de tutoriels sur les sujets suivants. Merci de consulter aussi, pour plus d’informations, nos consignes aux auteur(e)s:

  1. Comment appliquez-vous les méthodes de regroupement de données géographiques?

    Nous disposons déjà d’une série de leçons introductives à la cartographie (en anglais) qui conviennent parfaitement pour apprendre à faire de belles visualisations. Toutefois, nous n’avons pas encore avancé vers des compétences d’analyses plus poussées, telle l’application d’algorithmes de classification par regroupement d’objets, qu’il est possible de mobiliser dans l’étude de plusieurs domaines, allant des mouvements de commerce aux migrations, pour n’en évoquer que quelques uns. Mais comme pour toute analyse, il existe franchement des pièges pour les débutant(e)s. Nous sollicitons donc une introduction à cette méthode qui puisse présenter à la fois ses points forts et les défis que pose ce type d’analyse.

  2. Comment savoir si votre analyse de réseaux est pertinente?

    Cela fait un moment que le Programming Historian sollicite un tel tutoriel sans pour autant l’avoir encore reçu. Nous avons donc réussi à créer une magnifique visualisation de réseau, mais alors comment faire pour aller plus loin et tirer des conclusions pertinentes pour notre recherche? La question ici est de commencer avec un graphe puis se mettre en mode analyse. Si vous pensez être en mesure d’aider notre lectorat à franchir le pas, merci de nous contacter.

  3. Comment faire une édition critique de textes en utilisant une base de données XML native

    Les éditions critiques savantes s’appuient souvent sur des textes numériques structurés en XML. S’il y a plusieurs outils de publication disponibles, force est de constater qu’il n’est pas toujours aisé de faire son choix et opter pour une solution qui convienne à ses propres besoins de recherche. Fidèles à notre ethos en faveur des technologies ouvertes, nous souhaitons voir quelqu’un orienter notre lectorat vers une solution open source pour effectuer une édition critique numérique pérenne et flexible.

  4. Comment analyser des artefacts audio

    Nous avons déjà une leçon (en anglais) sur l’utilisation du logiciel Audacity pour apprendre à manipuler des fichiers audio et une autre sur comment rendre sonore un ensemble de données. Mais on peut faire beaucoup plus que cela! Comment faites-vous pour quantifier vos données et construire des artefacts audio? Appliquez-vous des techniques de l’apprentissage automatique (machine learning) pour renouveler les approches d’une collection audio?

  5. Comment choisir un schéma de métadonnées

    Il existe plusieurs schémas différents de métadonnées, tel Dublin Core, COins, MARC, METS, MODS… Si on débute dans un projet de création d’une collection, comment faire pour décider quel schéma de métadonnées est pertinent à utiliser? Une telle leçon devrait constituer la base pour produire davantage de tutoriels sur ce domaine.

  6. Comment appliquer des techniques de positionnement multidimensionnel et d’analyses multivariées

    Nous recherchons une leçon pour expliquer en quoi le positionnement multidimensionnel est utile pour explorer des similarités dans les données, comment l’appliquer correctement et de quelle manière interpréter les résultats. Si vous avez déjà eu recours à cette méthode, ce tutoriel pourrait être un moyen pour montrer comment vous avez pu produire de nouvelles connaissances historiques.

  7. Comment créer un podcast

    Il y a beaucoup plus à faire que juste prendre un microphone. Nous sommes à la recherche d’un tutoriel qui pourra expliciter les questions principales dont il faut tenir compte pour créer un podcast et les solutions pérennes qui s’offrent avant qu’un(e) débutant(e) fasse le grand saut. Enregistrer, modifier, héberger et/ou diffuser son podcast, construire et animer son audience, sont tous des sujets qui nous intéressent particulièrement.

  8. Analyse de données textuelles

    Le Programming Historian offre déjà une série de leçons qui permetent de se familiariser avec l’analyse de données textuelles. Il existe néanmoins une dynamique scientifique remarquable dans ce domaine dans l’espace francophone, dont témoignent l’existence de diverses approches et le développement de logiciels dédiés. Nous nous intéressons particulièrement à recevoir des propositions de leçons qui s’appuient sur des données en français et qui démontrent l’intérêt pour les historiens et les historiennes de s’emparer de ces méthodes et outils.

  9. Pourquoi et comment utiliser des ontologies pour des données historiques

    Si plusieurs ontologies spécifiques aux données historiques ont vu le jour ces dernières années, il reste moins clair pour les non-initié(e)s comment et pourquoi se mettre à les utiliser pour leurs recherches. Nous encourageons donc toute proposition qui s’adresse à un public de débutant(e)s expliquant clairement comment organiser ses données en utilisant une ontologie spécifique et quelle peut en être la valeur ajoutée pour le travail des historien(ne)s.