Solicitud de lecciones

El Consejo Editorial de The Programming Historian en español está interesado en recibir propuestas para lecciones originales sobre los siguientes temas. Consulta la guía para autores si te interesa desarrollar una de las lecciones.

  1. Uso de base de datos XML para publicar ediciones digitales

Las ediciones académicas digitales suelen modelarse como documentos XML por lo que el uso de base de datos XML parece lógico para desarrollar el back end de una plataforma web. Sin embargo, implementar la infraestructura para que se ajuste a las necesidades de cada proyecto puede ser desconcertante debido a la escasez de documentación. Siguiendo con nuestro espíritu abierto, nos gustaría publicar un tutorial que explique de manera detallada cómo utilizar una base de datos XML (por ejemplo, eXistDB o BaseX) para publicar en línea una edición académica o un corpus de textos.

  1. Estadística para humanistas

La digitalización del patrimonio textual y el acceso a herramientas gratuitas facilitan el análisis cuantitativo de textos en formato digital; sin embargo, cuando llega el momento de interpretar los datos obtenidos, a menudo, los humanistas desconocen muchas de las nociones fundamentales de la estadística. Por este motivo, buscamos un tutorial en el que se explique el rol de la estadística en las ciencias, la preparación de un corpus de textos representativo, y, sobre todo, que cubra las operaciones matemáticas más habituales (media, frecuencia absoluta y relativa, dispersión, diversidad, chi-squared test, correlación, palabras clave, colocaciones, etc.) con independencia del lenguaje de programación o la herramienta utilizados por el usuario/a.

  1. Metadatos para todos

El término metadatos suele definirse como los datos sobre los datos, es decir, los datos que describen un recurso u objeto digital desde un punto de vista contextual, intelectual o estructural. Aprender a describir siguiendo estándares utilizados en bibliotecas, archivos y museos es una tarea fundamental para catalogar, clasificar e indexar. Sin embargo, los estándares existentes son muy numerosos y variados, por lo que se hace difícil tomar una decisión al iniciar un proyecto de digitalización. Por esta razón, nos gustaría publicar un tutorial que ofrezca una panorámica de los estándares existentes (MARC, EAD, DublinCore, LIDO, etc.), que compare su estructura y que ejemplifique su implementación con ejercicios a desarrollar por el usuario/a.

  1. Analizar archivos de audio

Tenemos una lección de cómo usar Audacity para editar archivos de audio y otro sobre cómo transformar datos en audio para poderlos analizar con FFmpeg (sin traducción al español). Pero se pueden hacer más tareas. ¿Cómo estás usando herramientas digitales para obtener datos cuantificables sobre tus audios? O, ¿cómo podemos usar las técnicas del aprendizaje automático (machine learning) para producir nueva información sobre colecciones de audio?